Wenn Schönheit im Auge des Betrachters liegt, können Sie der Liste der Jobs, die von der Automatisierung bedroht sind, einen „professionellen Betrachter“ hinzufügen. Google hat eine neue KI entwickelt, mit der die ästhetische Qualität eines Fotos bewertet werden kann.
'NIMA: Neural Image Assessment' ist ein Deep Convolutional Neural Network (CNN), das darauf trainiert wurde, Bilder zu erkennen, die ein typischer Benutzer als technisch und ästhetisch gut bewerten würde.
Vektorbewertung
Das NIMA-Modell erstellt eine Reihe von Bewertungen für jedes Bild, das es bewertet, und weist dann jeder dieser Bewertungen eine Wahrscheinlichkeitsbewertung zu. Dies erzeugt eine Gesamtvektorbewertung, die dann auf verschiedene Arten verwendet werden kann, um Bilder ästhetisch zu ordnen - beispielsweise unter Verwendung des mittleren Durchschnitts.
Beim Testen stellte Google fest, dass die NIMA-Werte, die Bildern in der Datenbank für ästhetische visuelle Analysen zugewiesen wurden, eng mit denen von menschlichen Gutachtern übereinstimmten, wobei durchschnittlich 200 Personen jedes Bild bewerteten.
Im Bild unten sehen Sie einen Vergleich, wie die beiden Ergebnisse bei einer Auswahl von Landschaftsaufnahmen verglichen wurden. Unter jedem Bild befindet sich die NIMA-Bewertung, wobei die menschliche Bewertung in Klammern steht.
Mit NIMA kann auch die technische Qualität von Bildern desselben Motivs direkt verglichen werden. Im folgenden Beispiel hat die KI eine Reihe von Bildern bewertet, die verschiedenen Arten von Verzerrungen ausgesetzt waren.
Was könnte es bedeuten?
Während die Forscher (noch) keine Pläne zum Bau eines Roboterrichters für den Landschaftsfotografen des Jahres erwähnen, könnte die Technologie einige interessante Auswirkungen auf die reale Welt haben, insbesondere im Bereich der Fotobearbeitung.
Durch die Integration der NIMA-Bewertung in eine bildverbessernde Software kann die Software die Bildqualitäten wie Farbton, Schatten, Glanzlichter und Helligkeit automatisch auf das ästhetischste Niveau einstellen. Dies könnte erhebliche Auswirkungen auf die Beschleunigung des Nachbearbeitungsworkflows, die Rationalisierung des Prozesses zum Auswählen der Edelsteinaufnahmen aus den Blindgänger und auf grundlegende ästhetische Bildbearbeitungen haben.
Während Sie wahrscheinlich warten müssen, bis Ihre Lightroom-Kopie Ihre Bilder von zehn bewertet, können Sie in der Zwischenzeit den Google-Forschungsblog lesen, um mehr über NIMA zu erfahren.
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